LM Studioの使い方 — GUIでローカルLLMを楽しむ

「コマンドラインはちょっと…」って人に朗報。LM Studioなら、マウス操作だけでローカルLLMが使える。アプリをインストールして、モデルを選んでダウンロードして、チャット開始。Ollamaよりさらに簡単だ。

LM Studioはllama.cppをGUIでラップしたアプリ。Windows/Mac/Linux対応。見た目はChatGPTのデスクトップアプリに近くて、初見でも迷わない。しかも全部ローカル完結。ネットワーク不要。

LM Studioの使い方：

1. ダウンロード＆インストール — 公式サイトから。インストーラー実行するだけ。
2. モデルを選ぶ — 検索バーから「Llama 3」とか入れるとHuggingFaceから候補が出る。クリックでダウンロード開始。
3. モデルをロード — ダウンロードしたモデルを選択して、GPUオフロード量とかコンテキスト長を設定してロード。
4. チャット開始 — あとはChatGPTと同じ感覚で会話するだけ。

隠れた便利機能：

• ローカルAPIサーバー — OpenAI互換エンドポイントをGUIからワンクリックで起動。VS CodeのContinue拡張とかと連携できる。
• モデルパラメータ調整 — temperatureやtop_pをスライダーで直感的に調整。
• プリセット管理 — モデルごとにパラメータを保存。用途別に切り替えられる。
• マルチモデル同時起動 — 別タブで違うモデルを起動して比較できる。

注意点。LM StudioはかなりGPUメモリを使う。統合GPUのノートPCだと厳しいかも。あと、GPUオフロードの設定を間違えるとクラッシュする。僕は最初GPU Layersを全開にしてフリーズさせた。

「難しいことは抜きにして、とにかくローカルLLMを触りたい」——LM Studioはその願いを完璧に叶えてくれる。

参考：LM Studio公式